데이터·방법

데이터와 산출 방법

GitHub 저장소

이 사이트의 소스 코드, 집계 데이터, 임팩트 측정 보고서와 보고서 데이터는 모두 GitHub 저장소 ArchivelabEdu/ecoarchive-impact2026에 공개되어 있습니다.

폴더	내용
data/holdings/	이 사이트의 집계 JSON 17종과 보드게임 카드 덱(cards.json, photo_cards.json). 아래 표의 파일과 같습니다.
data/impact/	임팩트 측정 보고서(v1.0)의 원자료(xlsx)·가공 데이터(CSV)·그림·스크립트. 설명은 폴더 안 README.
report/	임팩트 측정 보고서 PDF(v1.0, 82쪽)
scripts/	Omeka API 수집·집계·사이트 생성 스크립트(Python)
games/	보드게임 5종(HTML 한 파일씩)과 썸네일
Releases	Omeka 전수 원본(omeka_items_full.jsonl.gz)

사이트는 main 브랜치의 docs/ 폴더를 GitHub Pages로 배포합니다. 데이터를 쓸 때는 저장소 README의 이용 조건(집계 데이터 CC BY 4.0)을 따라 주세요. 오류 제보나 제안은 저장소 이슈로 남겨 주시면 됩니다.

이 사이트의 모든 그래프는 아래 JSON에서 그려집니다. 라이선스 CC BY 4.0(집계 데이터). 원자료의 저작권은 각 기증주체와 재단법인 숲과나눔에 있으며 풀숲 이용약관을 따릅니다.

파일	내용
pulsoop-impact-report-2026-v1.0.pdf	환경아카이브 풀숲·환경사진아카이브·공간풀숲 임팩트 측정 보고서 v1.0 (PDF, 82쪽, 5.2MB, 2026-10-01 발행)
summary.json	핵심 수치
holdings.json	유형·형태·연도·주제·지역·품질·등록 추이
collections.json	컬렉션 34개 상세(유형·연도·주제·지역·키워드·생산자·품질·예시)
keywords_windows.json	5년 단위 상위·특징 키워드
keywords_series.json	상위 400 키워드의 연도별 건수
keywords_life.json	키워드 등장·정점·퇴장
keywords_change.json	연대 간 급상승·급락
keywords_cooc.json	공출현 네트워크
keywords_dict.json	키워드 사전(3건 이상)
org_keywords.json	단체 × 공통 키워드
network.json	생산자→기증주체, 공공기관 문서
events.json	사건 47건
orgs.json	조직 전거 542건
chronology.json	연표 집계
photos.json	작품사진 집계
season.json	생산 월 분포

환경아카이브 풀숲 Omeka Classic 3.0.3 REST API(/api/items, per_page=50)로 2026-09-10에 전수 111,106건을 수집했습니다. 컬렉션·아이템유형·전시 메타데이터도 함께 받았습니다.
각 아이템의 Dublin Core·Item Type Metadata 요소를 평탄화해 omeka_items_full.jsonl.gz로 보관합니다(GitHub Releases).

비율 지표는 특별한 언급이 없으면 공개된 기록-일반 82,023건 기준입니다. 정보사전(연표·조직·사건·사진작가)과 작품사진은 별도로 집계합니다.
생산연도는 Year of Creation → Date of Creation → Dublin Core:Date 순으로 앞 4자리를 취했고, 1900~2026 범위 밖은 제외했습니다.

Keyword 요소를 ;와 ,로 분리하고 태그를 합친 뒤 중복을 제거했습니다.
상위·특징 키워드 분석에서는 한겨레 컬렉션을 제외했습니다. 지면 분류(정치·경제·문화·과학)가 키워드로 등록되어 1990년대 상위권을 왜곡하기 때문입니다. 컬렉션명, '환경'·'사회'·'환경운동' 같은 범용어, 숫자가 포함되거나 10자를 넘는 키워드도 제외했습니다.
특징 키워드는 (구간 내 출현 비율) ÷ (전체 출현 비율)이 큰 순서이며, 구간 25건(연대 30건) 이상만 대상입니다.
급상승·급락은 인접 연대 간 점유율의 log₂ 비율이며, 어느 한쪽 연대에 30건 이상인 키워드만 포함합니다.
공출현 네트워크는 상위 150개 키워드 사이에서 같은 기록에 함께 붙은 횟수를 셌습니다.

풀숲에는 지역 필드가 없습니다. 키워드·태그·촬영지에서 17개 시도명과 주요 현장 지명 90여 개(새만금→전북, 매향리→경기, 온산→울산, 가리왕산→강원, 강정→제주 등)를 찾아 시도로 매핑했습니다. '광주'는 광주광역시로, '한강'은 서울로 처리했고 낙동강·지리산·4대강처럼 여러 시도에 걸친 지명은 제외했습니다.
기록-일반은 7.5%만 식별되므로 모든 지역 그래프는 "식별된 기록 중 분포"입니다.

생산자(Dublin Core:Creator) 첫 값을 대괄호·공백을 제거해 컬렉션명과 비교하여 다르면 "외부 생산"으로 보았습니다. "환경운동연합"과 "서울환경운동연합"처럼 지부·전신은 외부로 잡히므로 상한 추정입니다.
공공기관은 생산자 이름이 부·처·청·원·시·도·군·구·위원회·공사·공단·국회·의원·연구원·진흥원으로 끝나면서 연합·연대·모임·센터·협의회·네트워크·시민·환경운동을 포함하지 않는 경우로 추정했습니다.

scripts/omeka_api_pull.py → scripts/omeka_full_build.py → scripts/site_data.py → scripts/build.py. Python 3.9+, pandas, jinja2, markdown.