그래프 적재 중…
구술이 지나간 자리
구술에 등장하는 장소 –곳을 지도에 펼쳤습니다. 유형으로 걸러 보고, ‘생애 따라가기’로 진안에서 여의도까지 여섯 장면을 따라가 보세요. 워싱턴·로스앤젤레스 같은 해외 장소는 세계 전체로 넓혀 보세요.
자원 0
사건이 놓인 자리
구술과 부록 연표에서 뽑은 사건 –건을 시간 위에 놓았습니다. 같은 해에 몰린 것은 순서를 지키며 옆으로 밀어 두었으니, 가로로 밀어 보세요. 유형 칩으로 걸러 보고 항목을 누르면 상세가 열립니다.
관계망 — 인물·직위·단체·사건의 그물
지금 성좌에 올린 개체는 –개, 관계는 –개입니다. 클래스에 올리면 성좌에서 발광하고, 관계를 누르면 그 관계만 남습니다. 노드 클릭은 이웃, 빈 곳 클릭은 언제나 전체 성좌로.
지식그래프에게 묻다
질문을 고르면 실제 SPARQL이 이 그래프에서 실행되어 근거 트리플과 함께 답합니다. 같은 질문에 대한 ‘원문만 읽은 AI 자유 해석’과 나란히 비교해 보세요.
트리플로 정리된 데이터는 빠짐없이(전수), 여러 단계를 따라(경로), 근거를 밝히며 답하고, 모르면 지어내지 않고 ‘없음’이라 답합니다 — AI가 원문을 그냥 해석하는 것과의 결정적 차이입니다.
왼쪽에서 질문을 선택하세요.
직접 질의 — SPARQL 플레이그라운드
세 칸을 고르면 SPARQL이 완성됩니다. 모르는 칸은 ?변수로 두세요. 접두어는 자동으로 붙습니다.
자유롭게 묻기 — 자연어 → SPARQL
문장으로 물으면 Claude가 SPARQL을 만들고, 브라우저 안의 엔진이 실행해 답합니다. API 키가 필요합니다.
주제
인물·사건·장소는 실재하는 것이고, 주제는 그것들이 무엇에 관한 것인가입니다. 이 화면은 두 구역입니다 — 위는 주제의 체계(시소러스), 아래는 주제를 읽는 이야기(큐레이션 전시). 개념을 누르면 그 개념과 아래 개념들에 달린 자료가 모입니다.
구술의 언어
적재된 원문에서 뽑은 어휘를 다섯 방식으로 봅니다. 어느 화면에서든 어휘를 누르면 그 말이 나온 원문 문장과, 그 말이 그래프에 개체로 들어와 있는지를 함께 보여 줍니다.
어휘는 원문에서, 개체는 그래프에서 옵니다 — 서로 다른 층입니다. 둘이 어디서 만나고 어디서 어긋나는지가 이 화면이 보여 주려는 것입니다.
이 컬렉션은 원문을 함께 발행하지 않았습니다 — 관리 시스템에서 자료를 올리고 발행하면 그 원문의 어휘가 여기 나타납니다.
컬렉션 — –
이 사이트가 지금 보여주는 것은 한 번의 발행본입니다. 컬렉션은 그 발행본의 이름이고, 여러 팀이 같은 사이트에 차례로 발행할 때 지금 보고 있는 것이 누구의 결과물인지 가리킵니다.
이 사이트가 보여주는 것
이 사이트는 구술기록을 기록관리 국제표준 RiC-O로 구조화하면 무엇이 가능해지는지 보여줍니다.
| 단계 | 한 일 | 산출 |
|---|---|---|
| ① 수집·전처리 | 구술 녹취문 PDF → 텍스트 정제, 쪽 앵커 부여 | 정제 텍스트 |
| ② 온톨로지 정의 | RiC-O 1.1 부분집합에 FOAF·Schema.org·PROV-O·Web Annotation 보강 — 29클래스·72속성 | ontology.rdf |
| ③ 추출·그라운딩 | LLM 개체·관계 추출 → 전거 매핑 → 도메인·레인지 검증 | graph.ttl |
| ④ 시맨틱 검색 | 자연어 → SPARQL → Oxigraph 실행 → 답변 + 출처 | 이 페이지 |
검색
구술총서에서 뽑아낸 기록·인물·단체·직위·사건·장소를 한자리에 모았습니다. 검색은 이름뿐 아니라 연결된 개체의 이름까지 훑습니다 — “한보”로 찾으면 한보사태에 연결된 인물과 기록도 함께 나옵니다.